Mam ten obliczony członek, który oblicza średnią ruchomej przez ostatnie 12 miesięcy. Warunek iif jest na miejscu, ponieważ nie chcę otrzymywać wartości w przyszłych miesiącach bez wartości, których nie dostanę. To, co chcę zrobić, to mają ten środek tylko przez ostatnie 24 miesiące od ostatniego nie pustego miesiąca. Próbowałem z Tail i Lag, ale bez szczęścia postarałbym się o to, ale po wielu próbach usunęłam je i naprawdę nie wiedziałem, gdzie zacząć od nowa. Dzięki whytheq jest to ostateczne rozwiązanie, które I used. In AdvWrks mam to. Nie zwraca to. So to, co mówię jest to, że można utworzyć ten początek zestaw FutureDatesWithNoData, a następnie użyć tego zestawu, aby utworzyć warunek w skrypcie Zestaw będzie moim zdaniem to w Twoim sześcianie. Twój miernik byłby następujący: jeśli chcesz wykluczyć kilka miesięcy przed 24 miesiącami temu, skrypt ten sumuje logikę. Dzięki, ale może nie wytłumaczyłem problemu wystarczająco dobrze Chociaż to rzeczywiście ukrywa przyszłe miesiące, moje główne p roblem polega na tym, że chcę tylko 24 ostatnie puste miesiące Na przykład, jeśli ostatnim pustym miesiącem jest maj 2018, chcę dodać miesiące dopiero w czerwcu 2017 do maja 2018 r. W zasadzie ukryj obydwie przyszłe miesiące a miesiące, które są 24 miesiące od ostatniego nie pustego użytkownika4483037 Jun 19 15 w 13 35. możemy po prostu użyć FutureMonthsNieData do utworzenia innego zestawu whytheq Jun 19 15 w wieku 15 48. Po dostosowaniu ostatniego skryptu i dodaniu części Avg teraz mam dokładnie to, czego chciałam Dziękuję użytkownik4483037 Jun 20 15 at 9 57. user4483037 przyjemność Lubiłem grać z tym skryptem Dziękuję Czy mógłbyś zmodyfikować swoje pytanie końcowym kodem używanym whytheq Jun 20 15 at 10 40.Moving Averages Co to jest Są wśród najbardziej popularnych wskaźników technicznych, średnie ruchome są wykorzystywane do pomiaru kierunku bieżącej tendencji Każdy typ średniej ruchomej zwykle napisany w tym samouczku, jako MA jest wynikiem matematycznym, który oblicza się przez uśrednienie wielu poprzednich punktów danych przy czym wyliczona średnia jest następnie wykreślana na wykresie, aby umożliwić przedsiębiorcom przeglądanie wygładzonych danych zamiast koncentrowania się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostsza forma średniej ruchomej, odpowiednio znany jako prosta średnia ruchoma SMA, oblicza się biorąc średnią arytmetyczną danego zestawu wartości Na przykład, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchoma, należy dodać do ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik przez 10 Na rysunku 1 suma cen za ostatnie 10 dni 110 jest dzielona przez liczbę dni 10, aby osiągnąć średnią z 10 dni Jeśli przedsiębiorca chce zobaczyć średnią na 50 dni, zamiast tego ten sam typ kalkulacja zostanie dokonana, ale obejmowałaby ceny w ciągu ostatnich 50 dni. Średnia wynik poniżej 11 uwzględnia przeszłe 10 punktów danych, aby dać handlowcom pomysł, w jaki sposób dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do ostatnich 10 dni. zastanawiasz się dlaczego techniczne t radery nazywają to narzędzie średnią ruchomą i nie tylko zwykłą średnią Odpowiedź brzmi, że w miarę pojawiania się nowych wartości, najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty danych muszą zostać wymienione, aby je zastąpić. W ten sposób zestaw danych jest stale aktualizowany przenosząc się do nowych danych w miarę jego udostępniania Ta metoda obliczeń zapewnia, że tylko rozliczane są bieżące informacje Na rysunku 2, po dodaniu nowej wartości do zestawu, czerwone pole reprezentujące ostatnie 10 punktów danych przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość 15 została pominięta z obliczenia Ponieważ względnie mała wartość 5 zastępuje dużą wartość 15, można oczekiwać, że średnia z danych spadnie, co robi, w tym przypadku od 11 10. Jakie są średnie ruchome Kiedy wartości MA zostały obliczone, są one wykreślane na wykresie, a następnie połączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii Te krzywe linie są wspólne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale jak one są widoczne na rysunku 3, można dodać więcej niż jedną średnią ruchomą do dowolnego wykresu, dostosowując liczbę okresów używanych do obliczania Te linie zakrzywienia mogą wydawać się niepokojące lub mylące w po pierwsze, ale przyzwyczaisz się do nich w miarę upływu czasu Czerwona linia to po prostu średnia cena w ciągu ostatnich 50 dni, a niebieska linia to średnia cena w ciągu ostatnich 100 dni. Teraz możesz zrozumieć, co oznacza średnia ruchoma i jak to wygląda, wprowadzimy inny typ średniej ruchomej i zbadamy, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej. Prosta średnia ruchoma jest bardzo popularna wśród przedsiębiorców, ale podobnie jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma krytyków wielu osoby twierdzą, że użyteczność SMA jest ograniczona, ponieważ każdy punkt serii danych jest ważony tak samo, niezależnie od miejsca, w którym występuje w sekwencji. Krytycy argumentują, że najnowsze dane są bardziej istotne niż w starszych danych i powinna mieć większy wpływ na końcowy wynik W odpowiedzi na tę krytykę przedsiębiorcy zaczęli przywiązywać większą wagę do ostatnich danych, co doprowadziło do opracowania różnych typów nowych średnich, najbardziej popularnych wśród nich jest wykładnicza średnia ruchoma EMA Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podstawy ważonych średnich kroczących i jaka jest różnica pomiędzy SMA a EMA. Exponential Moving Average Średnia geometryczna wykładnicza jest rodzajem średniej ruchomej, która daje większą wagę do ostatnich cen w staraj się lepiej reagować na nowe informacje Poznanie nieco skomplikowanego równania w obliczaniu EMA może być niepotrzebne dla wielu przedsiębiorców, ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie, jednak dla Ciebie matematyki geeks tam jest tutaj równanie EMA. Przy użyciu formuły do obliczania pierwszego punktu EMA można zauważyć, że nie ma wartości dostępnej do wykorzystania w poprzedniej EMA Ten mały problem może zostać rozwiązany przez rozpoczynając obliczenie przy użyciu prostej średniej ruchomej i kontynuując z powyższą formułą dostarczyliśmy przykładowy arkusz kalkulacyjny zawierający rzeczywiste przykłady obliczania zarówno prostej średniej ruchomej, jak i wykładniczej średniej ruchomej. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy masz lepsze zrozumienie, jak obliczane są SMA i EMA, spójrz, jak przebiegają te średnie. Patrząc na obliczenie EMA, zauważysz, że większy nacisk położono na ostatnie punkty danych, czyniąc je typem średniej ważonej Na rysunku 5 liczba okresów czasu używanych w każdej średniej jest identyczna15, ale EMA reaguje szybciej na zmiany cen Zwróć uwagę, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena rośnie , i spada szybciej niż SMA, gdy cena maleje Ta szybkość reakcji jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców preferuje używanie EMA w SMA. Jakie są różne średnie Średnie kroczące to suma , co oznacza, że użytkownik może swobodnie wybierać dowolną ramkę czasową, jaką chcą podczas tworzenia średniej. Najczęstsze okresy czasu wykorzystywane w ruchu średnim to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni. Im krótszy okres czasu stworzyć średnią, tym bardziej wrażliwa będzie zmiana cen Im dłuższy okres czasu, mniej wrażliwy lub bardziej wygładzony, przeciętna będzie Nie ma odpowiedniej ramki czasowej, którą można użyć podczas ustawiania średnich kroczących Najlepszym sposobem na sprawdź, który z nich najlepiej sprawdza się w eksperymencie z wieloma różnymi okresami czasu, aż znajdziesz taki, który pasuje do twojej strategii. HOw, aby obliczyć 12 miesięcy rolling Average. You może potrzebować kilku kroków, aby to zrobić. Step 1 Count liczba dni każdego miesiąca. Count Data ForAll Data ForEach Month. Step 2 Oblicz całkowitą wartość testową dla każdego miesiąca. Wartość sumy kontrolnej dla wszystkich dni dla każdego miesiąca. Krok 3 Obliczanie liczby uruchomionych dla miesiąca każdego miesiąca ma 1 wartość, tj. 1 stycznia, 2 lutego i tak dalej. RunningCount Date ForAll Data ForEach Month. Step 4 Oblicz całkowite dni z ostatnich 12 miesięcy. Count Count Data Gdzie RunningCount Data ForAll Data Miesiąc Maks. Maksymalna liczba dni roboczych Data ForAll Data Miesiąc w miesiącu w bloku -12.Step 5 Oblicz całkowitą wartość testu w trakcie ostatnia 12 miesięcy. Suma wartości testowej Gdzie Data bieżącej dla każdego dnia Miesiąc Maks. Maksymalna liczba dni roboczych dla wszystkich miesięcy Miesiąc w miesiącu w bloku -1.Step 6 Oblicz średnią kroczącą. Uwaga Możesz utworzyć nowe zmienne dla każdego kroku powyżej, ale nie używaj nowych zmienna w obliczeniach z kroku 1 do 5 Wszystkie powyższe wzory muszą być w dokładnej formie Inaczej obliczony kontekst w webi nie przyniesie oczekiwanych rezultatów. Mam nadzieję, że to pomoże.
No comments:
Post a Comment